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技术落地，仿真先行。自5G商用起，未来2020年到2030年这十年间，我们将迎来一个联系更紧密的世界。

但5G+新技术产品场景应用仍然受困于高成本、缺乏测试环境、旧产品的通信模块迭代困难等因素，难以落地。

连接是新时代智能硬件、智能产品的一个基础。在此基础上，我们可以建立人和人、人和物之间的交流。而这个交流、感知和互动，来自于另外的两个技术。一个是影像和光场相关的。另外一个是声场。

现在许多产品、设备是通过语音来交互的。不再是过去键盘输入或者遥控器控制的形式。易诚高科是帮助产业在这个领域建立研发的闭环。

我们今天谈到的是5G行业的应用落地。应用落地领域需要运用到以下关键的连接技术：

1、低轨道卫星通信。

全球覆盖及显著降低的延时

2、高频段5G（ie. 毫米波）

最高速，低时延，高可靠性的无线蜂窝连接

3、低频段5G（sub6）

高速，低时延，高可靠性的无线蜂窝连接

4、Wi-Fi 6

新一代WiFi技术，更快的速度，连接密度

5、光纤/DOCSIS 3.x

高速，低时延固网连接

6、LPWAN（Lora,Sigfox,NB-IoT,CATM…）

低功耗广域网络

7、近场通讯（ie. RFID,BT）

短距设备间连接，识别，存储

在我们的应用场景中，会存在一些长期存在的障碍。

这其中大概有五点障碍。第一个是价值链协调。如今很少合作的价值链参与者会采取一致行动，去解决技术标准不同等问题。在5G时代，我们要建立技术标准的统一。如果技术标准不统一，就会带来人力物力资源的浪费。

第二个是应用实例的碎片化。价值潜力被分数到数百个用例和不同的领域，而没有一个重要需求的单一来源。例如智慧城市这个领域涉及不同产业不同技术领域的合作。这个需求是一个碎片化的。这就需要一个强有力的推动者，推动力，在一个既有框架下来继续前进。

第三个是受益者的失衡。承担投资成本和风险的参与者可能不是获得最终价值的人。现在对于运营商来说，他们承担了大部分投资成本和大部分风险。从5G的最初建立、落地到普及，运营商可能不是获益最多的那部分。在5G应用落地的链条上，运营商承担了很大的风险。运营商就也会考虑投入与产出的平衡。

第四点就是数据的复杂性。我们想实现万物互联这样一个社会状态里，会产生大量的数据。确保数据私密、安全性、所有权和系统互操作性的跨行业标准仍在发展中。

第五点，是物质上的障碍。实体部署障碍、监管不确定性和长期投资周期等限制因素可能会减缓资产升级和更新。

综上所述，我们看到在5G的应用落地过程中。我们的障碍点是长期存在的。整个产业链条上的所有企业都将面临这些问题。

5G的强大在于第一次为无线网络提供关键任务型服务的能力。关键任务型的服务。指的是无线连接随处可见，但很多关键任务型的服务仍然依托有线连接。

5G的一个应用场景就是在无线网络中实现所需的高可靠性，并在工业和安全方面创造全新的业务。

目前从5G仿真产业链格局来看，上游芯片/终端研发，包含仪器仪表系统仿真，功能验证，合规和一致性测试。

在网络建设、无线基站覆盖及优化领域，需要进行运营商预演和设计仿真，算法建模仿真，无线网络优化仿真。

最后在终端质量控制及体验这一赛道，追求的是用户使用场景仿真与研发体系的融合，这也是易诚高科目前在做的。

国内外5G通信实验平台，有封闭式/自用、半开放式和开放式三类。

封闭式/自用类型代表又分为三类：通信运营商，为自身入库产品验证，测试验证具排他性。大型终端厂商，用于自身研发生态建设，运维成本高，不能服务于整个产业链。网络设备厂商，具有建设测试虚拟网的能力，自建平台自用，对终端厂家需求不敏感。

半开放式平台主要为“国家队”：各国根据自身的国情，有为数不多的由国家牵头建立的标准实验室，但对企业开放程度不高，合作门槛高，费用昂贵。

开放式5G通信实验平台：国内易诚高科已建成origin物联网蜂窝移动通信技术开放实验平台，服务小鹏汽车、小米、索尼、OPPO、vivo等。国外代表-芬兰5GTNF，建成Finnish 5thGear testbeds 5G设备平台，客户包括Intel、ABB、Ericsson、Huawei 等。

协议复杂度是5G产品场景化过程中难点之一，从4G到5G的10年发展过程中，协议复杂度极大的提升了，20倍总是有了。

第二个难点就是频谱的扩展，从低频，中频道高频道，运营商对不同频段的应用带来连接的多样性。

第三是应用的侧重，不同的应用场景对数据吞吐率和通信时延的需求的极大不同。

那么针对5G产品场景化中的难点，我们是建立了一个“人-机-料-法-环”这样的闭环。通过与索尼、高通等大客户合作积累行业头部技术经验，易诚高科目前已经具备完善的测试设备和场景。

全自动环境控制与自动化方案，提供自主质量评估模型；积累1000万行业场景真实数据，5万测试用例；拥有1200+Lab仿真场景和3000+室外场景，覆盖85%以上的常见场景。

数据驱动下的场景仿真，最大一个特点就是增效。我们可以在实验室完成各个国家各个地区，花费大量人力物力财力才能完成测试结果，做到可控可追溯。另外，测试结果一致性很高。基于实验室数字化的仿真，可以上万次反复运算，带来可靠的一致性结果。配合高精度算法工具，可以实现数据全时间轴同步。