周鸿祎曾在第四届世界智能大会上提到,“进入全面数字化,会产生软件定义世界、万物皆可互联的特征。”这一点同样适用于汽车行业,特斯拉效应不仅刺激着中国造车新势力-小鹏、理想、蔚来先后齐聚美股,同时特斯拉效应也给传统车企带来了巨大冲击,“软件定义汽车”成为传统车企的核心议题。 无论是”软件定义汽车“还是仿真测试,都依赖于一个数字化基础。高度仿真的环境是自动驾驶仿真测试的基础,这依赖于海量的数据和数字化环境,可以说数字化、数据化是仿真的底层资产。 在数字世界里,仿真测试是一种最为高效的手段和最为精准的方式,可以基本替代外场测试。 “我们认为仿真最大的价值是数字化,源于爱立信的Field To Lab理念,我们通过把现实场景中的因素按照一定的参数进行数据采集、建模和还原方式搬入实验室,还原出来的仿真环境具有适配能力提升、高效质量控制、 高自动化、脚本化容易等特点,实现可控、可靠、可追溯的标准流程。就像现代医学一样,医生依靠经验做的往往是定性判断,而我们则像医院的那些昂贵的精密仪器一样,可以为企业用户提供更精准的数字化量化报告,提供定量分析,我们将外场进行数字化,让数字化的产品研发有据可依,有量可循。”张民说。 在一致性、可控可回溯的通信环境下,实现智能产品研发和测试是5G+AIoT时代产品研发的新趋势。 基于移动通信Field to Lab研发测试与产品优化,这一理念在爱立信、摩托罗拉、诺基亚,高通等通讯行业名企得到了广泛的应用。 易诚高科通过核心网和基站云物理平台、多模态场景拟合及数据化工具,基于1000万行业场景数据,利用Field to Lab和数字孪生,实现实际场景到数字仿真环境的转变,目前可以实现超过3000种场景的仿真,帮助IoT企业实现“人-机-料-法-环”的产品工程生态闭环。 随着大数据、人工智能、物联网等新一代数字技术成为主导性的技术群落,“软件基建”开始深度渗透到物理世界和虚拟世界,进一步加速形成软件定义世界的变革基础。